الانتقال إلى المحتوى
DaoudMathالرياضيات مع محمد بن داود

Statistiques - Cours et exercices corrigés | Tronc commun

KORASATI · MATHÉMATIQUES

Retrouvez le cours intégral ci-dessous et sa version A4 mise en page, avec toutes les figures.

Ouvrir et télécharger le cours en PDF

Sur téléphone, utilisez le bouton ci-dessus pour agrandir le document. La lecture est accessible sans inscription.


Objectifs. Organiser une série, calculer les effectifs et fréquences cumulés, comparer les paramètres de position et de dispersion, puis choisir et interpréter un diagramme adapté.

I. Décrire et organiser une série

Population, individu et caractère

La population est l’ensemble étudié ; un individu en est un élément. Le caractère est l’information observée. Il est qualitatif s’il décrit une catégorie, comme un moyen de transport, et quantitatif s’il prend des valeurs numériques. Un caractère quantitatif est discret s’il prend des valeurs isolées, comme un nombre de livres. Il est continu lorsqu’il décrit une grandeur mesurable sur un intervalle, comme une durée. Pour présenter un grand nombre de mesures, on peut les regrouper en classes.

Effectifs et fréquences

L’effectif nin_i d’une valeur xix_i est le nombre de fois où elle apparaît. L’effectif total est N=∑niN=\sum n_i. Pour N>0N>0, la fréquence est fi=ni/Nf_i=n_i/N et le pourcentage est 100fi100f_i.

Contrôles du tableau

Les effectifs s’additionnent en NN, les fréquences en 11 et les pourcentages en 100%100\,\%, avant arrondis. Les modalités doivent être sans recouvrement pour qu’un individu ne soit pas compté deux fois.

Exemple suivi - Une série de vingt notes

Note xix_i 88 1010 1212 1414 1616 Total
Effectif nin_i 22 33 66 55 44 2020
Fréquence fif_i 0,100{,}10 0,150{,}15 0,300{,}30 0,250{,}25 0,200{,}20 11
Effectif cumulé croissant 22 55 1111 1616 2020

Il y a 1111 notes inférieures ou égales à 1212, soit 55%55\,\% des notes. La fréquence cumulée croissante en xix_i est la somme des fréquences des valeurs inférieures ou égales à xix_i. L’effectif cumulé décroissant compte les valeurs supérieures ou égales à la valeur considérée. Pour 1212, il vaut 6+5+4=156+5+4=15.

Classes et centres

La classe [a;b[[a;b[ contient les valeurs a≤x<ba\le x<b. Son amplitude est b−ab-a et son centre (a+b)/2(a+b)/2. Le centre représente la classe dans certains calculs approchés ; il ne remplace pas les données exactes si celles-ci sont disponibles.

II. Paramètres de position

Moyenne pondérée et mode

Chaque valeur pèse selon son effectif

x¯=∑nixiN=∑fixi.\overline x=\frac{\sum n_ix_i}{N}=\sum f_ix_i. Le mode est une valeur dont l’effectif est maximal. Plusieurs valeurs peuvent être modes. Pour une série regroupée, on parle de classe modale, en précisant le critère utilisé si les amplitudes diffèrent.

Dans l’exemple suivi, x¯=2⋅8+3⋅10+6⋅12+5⋅14+4⋅1620=25220=12,6.\overline x=\frac{2\cdot8+3\cdot10+6\cdot12+5\cdot14+4\cdot16}{20}=\frac{252}{20}=12{,}6. Le mode est 1212, car son effectif 66 est le plus élevé. La moyenne des cinq notes distinctes serait 1212, mais ce calcul ignorerait les effectifs et serait incorrect pour cette série.

Médiane d’une série ordonnée

On range les NN observations par ordre croissant, avec répétitions. Si NN est impair, la médiane est la valeur de rang (N+1)/2(N+1)/2. Si NN est pair, on adopte ici la moyenne des valeurs de rangs N/2N/2 et N/2+1N/2+1. Dans la série suivie, les rangs 66 à 1111 ont la valeur 1212. Les rangs 1010 et 1111 valent donc 1212 ; la médiane est 1212. La médiane partage la série ordonnée en deux parties d’effectifs aussi équilibrés que possible. Elle dépend de l’ordre des valeurs ; la moyenne dépend de leur somme. Une valeur extrême peut modifier fortement la moyenne sans changer la médiane.

Quartiles et convention de rang

Convention utilisée dans ce cours

Q1Q_1 est la valeur de rang ⌈N/4⌉\lceil N/4\rceil et Q3Q_3 celle de rang ⌈3N/4⌉\lceil3N/4\rceil dans la série ordonnée. La notation ⌈t⌉\lceil t\rceil désigne le plus petit entier supérieur ou égal à tt.

Pour N=20N=20, les rangs sont 55 et 1515. Le tableau cumulé donne Q1=10Q_1=10 et Q3=14Q_3=14. Au moins 25%25\,\% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1Q_1 et au moins 75%75\,\% à Q3Q_3.

Les logiciels ne suivent pas tous la même convention

Certains outils interpolent les quartiles entre deux observations. Ils peuvent donc donner un autre résultat sur une petite série. Dans une copie, annoncer et suivre la convention de rang demandée ; ne pas mélanger deux définitions.

III. Paramètres de dispersion

Étendue et écart interquartile

L’étendue est la différence entre la valeur maximale et la valeur minimale. L’écart interquartile est Q3−Q1Q_3-Q_1. Dans notre série, l’étendue vaut 16−8=816-8=8 et l’écart interquartile 14−10=414-10=4. L’étendue utilise seulement les deux valeurs extrêmes. L’écart interquartile décrit la largeur de la partie centrale de la série et est moins sensible à une valeur isolée très grande ou très petite.

Variance et écart type

Dispersion autour de la moyenne

Pour une série statistique d’effectif N>0N>0, la variance est V=1N∑ni(xi−x¯)2=1N∑nixi2−x¯2.V=\frac1N\sum n_i(x_i-\overline x)^2=\frac1N\sum n_ix_i^2-\overline x^{\,2}. L’écart type est σ=V\sigma=\sqrt V. Il s’exprime dans la même unité que les données ; la variance dans l’unité au carré. Ici on divise par NN, pas par N−1N-1.

La seconde formule vient du développement du carré et de ∑nixi=Nx¯\sum n_ix_i=N\overline x. La variance est toujours positive ou nulle et vaut 00 exactement lorsque toutes les observations sont égales.

Exemple suivi - Calcul complet

∑nixi2=2⋅64+3⋅100+6⋅144+5⋅196+4⋅256=3296.\sum n_ix_i^2=2\cdot64+3\cdot100+6\cdot144+5\cdot196+4\cdot256=3296. Ainsi V=3296/20−12,62=164,8−158,76=6,04V=3296/20-12{,}6^2=164{,}8-158{,}76=6{,}04 et σ=6,04≈2,46\sigma=\sqrt{6{,}04}\approx2{,}46. Une variance négative n’est pas possible : elle signale une erreur de calcul ou un arrondi trop précoce. Conserver les fractions ou les décimales exactes jusqu’au résultat final.

Effet d’un changement d’échelle

Si l’on ajoute bb à toutes les données, la moyenne augmente de bb, mais la variance et l’écart type ne changent pas. Si on multiplie toutes les données par aa, la moyenne est multipliée par aa, la variance par a2a^2 et l’écart type par |a||a|. Par exemple, pour convertir des longueurs de mètres en centimètres, l’écart type est multiplié par 100100 et la variance par 1000010000.

Comparer avec prudence

Deux séries de même moyenne peuvent être très différentes : 10,10,1010,10,10 et 0,10,200,10,20 ont la même moyenne, mais la première a un écart type nul et la seconde un écart type positif. Pour une comparaison utile, préciser la population, le caractère, son unité et plusieurs indicateurs.

IV. Diagrammes et données regroupées

Choisir une représentation

Pour un caractère qualitatif, on peut utiliser des barres ou un diagramme circulaire ; l’angle d’un secteur est 360∘fi360^\circ f_i. Pour un caractère quantitatif discret, un diagramme en bâtons place chaque valeur sur l’axe horizontal et son effectif ou sa fréquence en hauteur.

Figure disponible dans la version PDF ci-dessus.

Le bâton de hauteur 66 signifie que six observations valent 1212 ; il ne signifie pas que la moyenne vaut 66.

Histogramme : l’aire porte l’effectif

Pour des données en classes, un histogramme utilise des rectangles contigus. L’aire de chaque rectangle est proportionnelle à l’effectif de la classe. Si les amplitudes diffèrent, la hauteur doit donc être proportionnelle à la densité ni/(bi−ai)n_i/(b_i-a_i), et non directement à nin_i.

Exemple - Des classes de largeurs différentes

Pour les classes [0;10[[0;10[, [10;15[[10;15[ et [15;25[[15;25[ d’effectifs 4,8,84,8,8, les amplitudes valent 10,5,1010,5,10. Les densités sont 0,40{,}4, 1,61{,}6, 0,80{,}8. La deuxième classe a une hauteur double de la troisième, bien que leurs effectifs soient égaux, car elle est deux fois moins large.

Calcul approché avec les centres

Pour ces mêmes classes, les centres sont 55, 12,512{,}5, 2020. L’estimation de la moyenne est 4⋅5+8⋅12,5+8⋅2020=14.\frac{4\cdot5+8\cdot12{,}5+8\cdot20}{20}=14. Ce n’est pas la moyenne exacte des mesures d’origine : leur répartition à l’intérieur des classes est inconnue. De même, la médiane est située dans [10;15[[10;15[, puisque les rangs centraux y sont ; une valeur précise demanderait les observations ou une hypothèse d’interpolation annoncée. Fin du cours

V. Exercices corrigés

Exercice 1 - Fréquences et moyenne

Une série prend les valeurs 2,4,62,4,6 avec les effectifs 3,5,23,5,2. Calculer NN, les fréquences et la moyenne.

Correction. N=10N=10. Les fréquences sont 0,30{,}3, 0,50{,}5, 0,20{,}2. La moyenne vaut (3⋅2+5⋅4+2⋅6)/10=38/10=3,8(3\cdot2+5\cdot4+2\cdot6)/10=38/10=3{,}8. Le mode est 44.

Exercice 2 - Médiane et quartiles

Pour la série ordonnée 2,3,3,5,6,7,8,102,3,3,5,6,7,8,10, déterminer médiane, Q1,Q3Q_1,Q_3 et étendue.

Correction. N=8N=8. La médiane vaut (5+6)/2=5,5(5+6)/2=5{,}5. Les rangs des quartiles sont 22 et 66, donc Q1=3Q_1=3, Q3=7Q_3=7. L’étendue vaut 10−2=810-2=8 et l’écart interquartile 44.

Exercice 3 - Variance

Calculer variance et écart type de la série 1,2,3,41,2,3,4.

Correction. La moyenne vaut 2,52{,}5. La moyenne des carrés est (1+4+9+16)/4=7,5(1+4+9+16)/4=7{,}5. Donc V=7,5−6,25=1,25V=7{,}5-6{,}25=1{,}25 et σ=1,25=5/2≈1,12\sigma=\sqrt{1{,}25}=\sqrt5/2\approx1{,}12.

Exercice 4 - Diagramme circulaire

Dans un groupe de 4040 personnes, 1515 utilisent le bus, 1010 le vélo et 1515 marchent. Donner les angles des secteurs.

Correction. Pour le bus et la marche : (15/40)⋅360∘=135∘(15/40)\cdot360^\circ=135^\circ chacun. Pour le vélo : (10/40)⋅360∘=90∘(10/40)\cdot360^\circ=90^\circ. La somme vaut 360∘360^\circ.

Exercice 5 - Histogramme

Deux classes [0;5[[0;5[ et [5;15[[5;15[ ont chacune un effectif 1010. Quelles hauteurs choisir si l’aire du rectangle doit être égale à l’effectif ?

Correction. Les amplitudes sont 55 et 1010. Les hauteurs doivent être 10/5=210/5=2 et 10/10=110/10=1. Les aires sont alors 5⋅2=105\cdot2=10 et 10⋅1=1010\cdot1=10. Des hauteurs égales seraient trompeuses.

Exercice 6 - Changement de variable

Une série a pour moyenne 1212 et pour écart type 33. Chaque valeur xx devient y=2x+5y=2x+5. Calculer la nouvelle moyenne, la variance et l’écart type.

Correction. y¯=2⋅12+5=29\overline y=2\cdot12+5=29. La variance initiale vaut 99 ; la nouvelle vaut 22⋅9=362^2\cdot9=36. L’écart type devient |2|⋅3=6|2|\cdot3=6. L’ajout de 55 ne modifie pas la dispersion.